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Produkt zum Begriff Big-Data-Analytics:
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Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Chabert, Antoine: SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics
SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics , Today's organizations must be prepared for tomorrow's events. Forecast future behavior in SAP Analytics Cloud with this comprehensive guide to predictive analytics! Start by learning about the data types, scenarios, and methods used in predictive analytics projects. Then follow step-by-step instructions to build, analyze, and apply predictive models to your business data using classification, time series forecasting, and regression analysis. Automate your models and dive into the data science with this all-in-one guide! In this book, you'll learn about: a. Predictive Scenarios and Projects Understand the basics of predictive analytics in SAP Analytics Cloud: scenarios, data types, and actions. Then plan your predictive project, including identifying the key stakeholders and reviewing the methodology. b. Build, Train, Analyze, and Apply Master predictive models from end to end. Create classification, time series, and regression models; then train them to identify business patterns. Analyze and apply the results of your models to data in SAP Analytics Cloud. c. Practical Demonstrations See predictive analytics in action! Identify use cases for predictive modeling. For each data model, understand practical applications through curated examples with sample business data. Highlights include: 1) Predictive scenarios 2) Predictive forecasts 3) Data modeling 4) Planning 5) Time series model 6) Classification model 7) Regression model 8) Multi-actions 9) Data science 10) Stories and dashboards , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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EaseUS Data Recovery Wizard Professional
EaseUS Data Recovery Wizard Pro – Datenwiederherstellung leicht gemacht Data Recovery Wizard Pro von EaseUS ist eine Professionelle Software zur Wiederherstellung der gelöschten und verlorenen Daten. Die Software eignet sich unter anderem zur Sicherung von Daten auf PC, USB-Stick, SD-Karte, Digital-Kamera. Stellen Sie versehentlich gelöschte Dateien wieder her Wurden Ihre Dateien versehentlich gelöscht? Mit EaseUS Data Recovery Wizard Pro für Windows können Sie gelöschte oder entfernte Dateien aus dem Papierkorb einfach und schnell wiederherstellen. Formatierte Festplatte wiederherstellen Stellen Sie Daten, die während der Festplattenformatierung verloren gegangen sind, mit nur wenigen Klicks wieder her. Ganz gleich, ob Sie eine Festplatte, eine SSD, eine SD-Karte oder ein USB-Flash-Laufwerk formatieren, der EaseUS Data Recovery Wizard Pro für Windows kann Ihnen helfen. Gelöschte Partition neu erstellen Diese Software führt eine professionelle Datenwiederherstellung von Informationen durch, von denen Sie glauben, dass sie aufgrund der Festplattenpartitionierung verloren gegangen sind. Stellen Sie einfach die Sicherung der Partition wieder her. RAW-Laufwerke wieder verfügbar machen EaseUS Data Recovery Wizard Pro für Windows kann RAW-Laufwerke scannen, auf die Sie nicht einfach zugreifen können, und Ihnen die wiederherstellbaren Dateien darauf zur Verfügung stellen. Beseitigen Sie die Angst vor Systemabstürzen Wenn Ihre Festplatte nicht reagiert oder ungewöhnliche Geräusche macht, ist sie möglicherweise beschädigt. In solchen Fällen ist EaseUS Data Recovery Wizard Pro für Windows normalerweise in der Lage, Datenverluste zu verhindern und Daten wiederherzustellen. Nutzen Sie unterschiedliche Lösungen für Datenverlustszenarien EaseUS Data Recovery Wizard Pro für Windows bietet umfassende Lösungen für verschiedene Datenverlustsituationen, sodass Sie Ihre Dateien jederzeit einfach und schnell wiederherstellen können. Unterstützte Geräte Festplatten: Keine Begrenzung auf den Kapazität. Unterstützt alle bekannten Marken (Seagate, WD, Toshiba, etc.) Wechsellaufwerke: Externe Festplatten, SSD und USB-Laufwerken Laptops & PCs: Papierkorb, interne Festplatten, Partitionen Flash-Laufwerke: USB-Laufwerke, Jump Drives, Pen Drives, Thumb Drives... Speicherkarten: SD-/CF-Karte, microSD, miniSD, Sandisk, Speicherkarte/-stick... Andere Speichermedien: Kamera, Musik-/Video-Player, Floppy Drive, Zip Drive, etc. Wiederherstellbare Datentypen - Mehr als 1000 Typen Der EaseUS Data Recovery Wizard Professional unterstützt die Wiederherstellung von mehr als 1000 verschiedenen Dateitypen, darunter: Dokumente: DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, PDF, HTML/HTM und viele mehr. Videos: AVI, MOV, MP4, WMV, MKV, FLV, und andere Formate. Bilder: JPG/JPEG, PNG, GIF, RAW, PSD und viele weitere Bildformate. E-Mails: PST, DBX, EMLX und andere E-Mail-Formate. Audio: MP3, WAV, WMA, AIF, M4A und weitere Audioformate. Andere Dateien: ZIP, RAR, ISO, EXE und viele mehr. Systemanforderungen : Betriebssystem: Windows 11, 10, 8.1, 8, Windows Server 2022, 2016, 2012, 2008, 2003 Dateisystem: FAT(FAT12, FAT16, FAT32), exFAT, NTFS, NTFS5, ext2, ext3, ReFS Prozessor: Intel oder AMD Prozessor - 1 GHz Prozessor oder darüber Festplattenspeicher: mind. 100 MB Arbeitsspeicher: mind. 1 GB Im Lieferumfang per E-Mail enthalten: Produkt Key für 1PC Downloadlinks in 32/64 Bit
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EaseUS Data Recovery Wizard MAC 17
Mac Datenrettung leicht gemacht: Der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac Haben Sie jemals wichtige Dateien auf Ihrem Mac verloren und wussten nicht, wie Sie sie wiederherstellen können? Keine Sorge, Sie sind nicht allein. Ob durch versehentliches Löschen, Formatierung oder Systemabstürze - Datenverlust kann jedem passieren. Doch zum Glück gibt es den EaseUS Data Recovery Wizard für Mac , der speziell dafür entwickelt wurde, solche Datenverlustprobleme effizient zu lösen. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie mit dem EaseUS Data Recovery Wizard für Mac verlorene Daten problemlos wiederherstellen können. Gründe für den EaseUS Data Recovery Wizard für Mac Der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac ist eine sichere und professionelle Software zur Mac Datenrettung, die Ihre Daten auf Mac-basierten Geräten in nur drei Schritten wiederherstellt: Standort auswählen Nach Dateien scannen Vorschau und Wiederherstellen Es ist frustrierend, Daten zu verlieren, sei es durch versehentliches Löschen, Formatierung oder Systemfehler. Doch mit dieser leistungsstarken Software können Sie gelöschte Dateien auf Ihrem Mac auch ohne Time Machine-Backup wiederherstellen. Häufiger Datenverlust auf dem Mac Datenverlust kann durch verschiedene Ursachen hervorgerufen werden: Löschen ohne Backup Formatierung während der Neuinstallation von macOS Virenbefall Systemabsturz Hardwarefehler Unerwartetes Herunterfahren Menschliches Versagen Unabhängig davon, wie die Daten verschwunden sind, bietet der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac eine Lösung. Er kann Daten aus verschiedenen Szenarien wiederherstellen, sei es aus einem geleerten Papierkorb oder von beschädigten Laufwerken. Mac Daten wiederherstellen Fotos wiederherstellen Verlorene Fotos können frustrierend sein. Doch keine Sorge, mit der EaseUS Mac Datenrettungssoftware können Sie alle fehlenden Bilder von Kamera, Speicherkarte, Festplatte und USB-Stick retten. Videos wiederherstellen Stellen Sie verlorene Filme, Fernsehsendungen, Kameravideos und andere Aufnahmen auf Ihrem Mac wieder her. Der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac unterstützt alle Formate von Videodateien. Backup wiederherstellen Der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac kann nicht nur Daten wiederherstellen, sondern auch Daten aus einem Time Machine Backup oder iTunes-Backup extrahieren. Weitere Wiederherstellungsmerkmale Der EaseUS Data Recovery Wizard für Mac bietet mehrere fortschrittliche Funktionen: Scan-Modus: Kombinierter Schnell- und Tiefenscan kann Dateien schneller laden. Datei-Filter: Der Filter hilft Ihnen, bestimmte Daten aus den Scanergebnissen schnell zu finden. Datei-Vorschau: Die Vorschau stellt sicher, dass die gefundenen Dateien die gewünschten sind. Bootbares Medium: Ermöglicht die Datenrettung, auch wenn das System nicht bootet. Daten-Schutz: Bietet Schutzoptionen, um wichtige Dateien zu schützen und einfach wiederherzustellen. Wiederherstellen in der Cloud: Speichern Sie Ihre wiederhergestellten Daten auf Cloud-Speicher wie Dropbox, GoogleDrive oder OneDrive. Remote-IT-Support: EaseUS-Spezialisten bieten eine schnelle und einfache Lösung für Ihre Datenverlustfälle. Was gibt's Neues? Optimierte Wiederherstellung nicht gespeicherter Dokumente Verbesserte iCloud-Wiederherstellungsfunktion Erhöhte Scan-Geschwindigkeit Verbesserte Qualität System & Hardware Anforderungen Kategorie Anforderungen Betriebssystem macOS 14.0 (Sonoma), macOS 12.3 (Monterey), macOS 12.0 (Monterey), macOS 11.0 (Big Sur), macOS 10.15 (Catalina), 10.14 (Mojave), macOS 10.13 (High Sierra), macOS 10.12 (Sierra), Mac OS X 10.11 (El Capitan), 10.10 (Yosemite), 10.9 (Mavericks) CPU Mindestens 1GHz Festplattenspeicherplatz Mindestens 32 MB Unterstützte Sprache English, Deutsch, Español, Français, Italiano, Português, Nederlands, 日本語, 中文 (繁體), 中文 (简体) Unterstützung aller Wiederherstellung von Datenverlusten Datenrettung für Mac Ursache Beschreibung Versehentliches Löschen Versehentliches Löschen Ihrer Dateien, Klick auf "In den Papierkorb verschieben", "'Command + Del" zur Löschung Ihrer Dateien, Leerung des Papierkorbs ohne Sicherung Format Versehentliche Formatierung Ihrer Computer Festplatte/Partition oder SD/Speicherkarte, "Medien/Laufwerk ist nicht formatiert, möchten Sie jetzt formatieren?", Format wegen Virusinfektion oder Computer-Initialisierung Andere Situationen Unerwartetes Ausschalten, Softwareabsturz, Ausschalten der Speichermedien beim Schreibprozess, SD-Karte falsch herausgezogen, Dateiverluste durch Geräteinitialisierung, Virusangriff, Speicher/SD-Karte "Zugriff Verweigert", Medienkartenfehler, Datenverlust durch Systemabsturz, Neuinstallation oder Mac OS X Aktualisierung Unterstützte Gerätetypen Gerätetyp Mac PC/Laptop/Mini Speicherkarte/Stick USB-Stick Externe Festplatte/SSD iPod, Mp3/Mp4 Musik-Player SD-Karte CF/XD/MMC-Karte Digitalkamera Andere Speichermedien Wiederherstellung von unbegrenzten Dateitypen Dateityp Unterstützte Formate Image JPG/JPEG, TIFF/TIF, PNG, BMP, GIF, PSD, CRW, CR2, NEF, ORF, R...
Preis: 79.95 € | Versand*: 0.00 €
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Wie funktioniert Big Data Analytics?
Wie funktioniert Big Data Analytics? Big Data Analytics beinhaltet die Verarbeitung und Analyse großer Mengen von Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Zunächst werden die Daten gesammelt und gespeichert, dann werden sie mithilfe von speziellen Tools und Algorithmen analysiert. Durch den Einsatz von Data Mining, maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen und fundierte Entscheidungen treffen. Die Ergebnisse der Analyse können für verschiedene Anwendungen genutzt werden, wie z.B. zur Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen, zur Optimierung von Geschäftsprozessen oder zur Vorhersage von zukünftigen Entwicklungen.
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Wie können Big Data Analytics-Technologien im Projektmanagement eingesetzt werden?
Big Data Analytics-Technologien können im Projektmanagement eingesetzt werden, um große Mengen an Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Dies ermöglicht es Projektmanagern, Trends und Muster zu erkennen, Risiken frühzeitig zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus können Big Data Analytics-Technologien auch zur Vorhersage von Projektverzögerungen oder zur Optimierung von Ressourcen eingesetzt werden.
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Wie funktioniert Big Data?
Wie funktioniert Big Data?
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Wie entsteht Big Data?
Big Data entsteht durch die Sammlung und Speicherung einer großen Menge von Daten aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Social Media, Transaktionen und mehr. Diese Daten werden dann mithilfe von speziellen Tools und Technologien analysiert und verarbeitet, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Durch die kontinuierliche Erfassung und Analyse von Daten in Echtzeit können Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und ihre Geschäftsprozesse optimieren. Letztendlich ermöglicht Big Data eine tiefere Einblicke in das Verhalten von Kunden, Trends auf dem Markt und ermöglicht die Entwicklung innovativer Produkte und Dienstleistungen.
Ähnliche Suchbegriffe für Big-Data-Analytics:
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EaseUS Data Recovery Wizard Professional 18
All-in-One EaseUS Data Recovery Wizard Professional Haben Sie jemals wichtige Dateien verloren und dachten, sie seien für immer verschwunden? Keine Sorge! Mit dem EaseUS Data Recovery Wizard Professional vom Hersteller EaseUS können Sie Ihre wertvollen Daten problemlos wiederherstellen. In der heutigen digitalen Welt ist der Verlust von Daten ein häufiges und frustrierendes Problem. Sei es durch versehentliches Löschen, Formatieren oder sogar durch einen Virenangriff – die Folgen können verheerend sein. Glücklicherweise bietet EaseUS mit seinem Data Recovery Wizard Professional eine umfassende Lösung zur Datenrettung an, die sowohl für Privatpersonen als auch für Unternehmen geeignet ist. EaseUS Data Recovery Wizard Professional Windows Die MAC Version finden Sie hier: EaseUS Data Recovery Wizard for Mac Vorteile des EaseUS Data Recovery Wizard Professional Warum sollten Sie den Data Recovery Wizard Professional kaufen ? Hier sind einige der herausragenden Vorteile: Einfache Bedienung: Der Wiederherstellungsprozess erfolgt in nur drei einfachen Schritten. Umfassende Unterstützung: Unterstützt mehr als 1000 Dateitypen und verschiedene Speichermedien. Schnelle Wiederherstellung: Effiziente Scantechnologie für eine schnelle Datenrettung. Zuverlässigkeit: Hohe Erfolgsquote bei der Wiederherstellung verlorener Daten. Gelöschte Dateien wiederherstellen Der EaseUS Data Recovery Wizard Professional kann Dateien wiederherstellen, die durch verschiedene Methoden gelöscht wurden, wie z.B.: Nach dem "Löschen" Nach "Umschalt+Entf" Nach dem Leeren des Papierkorbs Formatierte Festplatte/Partition wiederherstellen Haben Sie versehentlich eine Festplatte oder Partition formatiert? Kein Problem! Der Data Recovery Wizard Professional kann auch in diesen Fällen helfen: Schnelle oder vollständige Formatierung Formatierte Geräte Fehlermeldungen wie "Sie müssen den Datenträger formatieren" oder "Datenträger nicht formatiert" OS Absturz wiederherstellen Wenn Ihr Windows-Betriebssystem abstürzt, können Sie mit dem EaseUS Data Recovery Wizard Professional die Dateien aus dem abgestürzten System wiederherstellen. EaseUS bietet auch ein bootfähiges WinPE-Medium zur Wiederherstellung verlorener Daten an. Windows Update Daten verloren gegangen nach einem Betriebssystem-Upgrade auf Windows 10? Mit dem EaseUS Data Recovery Wizard Professional können Sie diese Daten problemlos wiederherstellen. Verlorene Partitionen wiederherstellen Verlorene oder gelöschte Partitionen auf Ihrer Festplatte können ebenfalls wiederhergestellt werden: Gelöschte Partitionen Partitionen, die durch Reparaturen oder Bootmanager verloren gingen Formatierte Partitionen Wiederherstellung von Virenangriffen Sind Ihre Dateien durch Virenangriffe, wie z.B. die WannaCry-Ransomware, verschlüsselt? Der EaseUS Data Recovery Wizard Professional stellt diese Dateien wieder her und bringt Ihre Daten in Sicherheit. Wiederherstellbare Datentypen - Mehr als 1000 Typen Der EaseUS Data Recovery Wizard Professional unterstützt die Wiederherstellung von mehr als 1000 verschiedenen Dateitypen, darunter: Dokumente: DOC/DOCX, XLS/XLSX, PPT/PPTX, PDF, HTML/HTM und viele mehr. Videos: AVI, MOV, MP4, WMV, MKV, FLV, und andere Formate. Bilder: JPG/JPEG, PNG, GIF, RAW, PSD und viele weitere Bildformate. E-Mails: PST, DBX, EMLX und andere E-Mail-Formate. Audio: MP3, WAV, WMA, AIF, M4A und weitere Audioformate. Andere Dateien: ZIP, RAR, ISO, EXE und viele mehr. Daten von allen Speichergeräten wiederherstellen Der EaseUS Data Recovery Wizard Professional kann Daten von einer Vielzahl von Speichergeräten wiederherstellen: Festplatten: Unterstützt alle üblichen Marken wie Seagate, WD, Toshiba, ohne Datenlimit. Externe Festplatten: Externe Desktop- und tragbare Festplatten sowie SSDs. Laptops und PCs: Wiederherstellung von Daten aus dem Papierkorb, internen Laufwerken und Partitionen. Flash Drives: USB-Sticks, Jump Drives, Pen Drives, Thumb Drives und andere. Speicherkarten: SD/CF-Karten, microSD, miniSD, Sandisk und mehr. Andere Speichermedien: Kameras, Musik-/Videoplayer, Diskettenlaufwerke, Zip-Laufwerke und mehr. Nur 3 Schritte zur Datenwiederherstellung Mit dem EaseUS Data Recovery Wizard Professional sind nur drei einfache Schritte nötig, um Ihre Daten wiederherzustellen: Wählen: Wählen Sie den Ort zum Scannen. Scannen: Scannen Sie die gewählte Festplatte. Vorschau und Wiederherstellung: Sehen Sie sich eine Vorschau der wiederherstellbaren Dateien an und stellen Sie diese wieder her. System- und Hardwareanforderungen Details Betriebssystem Windows 11/10/8/7 Windows Server 2022 Windows Server 2019 Windows Server 2016 Windows Server 2012 Windows Server 2008 Windows Server 2003 Dateisystem FAT (FAT12, FAT16, FAT32) exFAT NTFS NTFS5 ext2/ext3 HFS+ ReFS Festplattenspeicher Mindestens 200 MB für die Installation CPU 1 GHz (32Bit oder 64Bit) RAM 1 GB Unterstützte Sprachen English, Deutsch, Español, Français, Italiano, Português, Nederlands, 中文 (繁體), 中文 (简体), Svenska, Dansk...
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Rütten, Marcel: Recruiting Analytics
Recruiting Analytics , Recruiting steht vor einer der größten Herausforderungen seiner Zeit: Auf der einen Seite der enger werdende Arbeitsmarkt, auf der anderen Seite der wachsende Rechtfertigungsdruck gegenüber Recruiting-Abteilungen. Der Ansatz von Recruiting Analytics ist deswegen momentan in aller Munde. Kein Wunder, schließlich sind Recruiting KPIs und HR Analytics ein unverzichtbarer Teil jeder erfolgreichen Recruiting-Strategie. Doch wo fängt man bei der schier unendlichen Auswahl von Kennzahlen an? Und woher kommen die Zahlen in der Praxis? Wie entwickelt man eigentlich ein Dashboard, das einem hilft, die strategischen Ziele im Recruiting zu erreichen? Das Buch beantwortet diese Fragen, beleuchtet Beispiel-Dashboards sowie Analysemethoden zu Themen wie Karriereseiten, Candidate Journey, Social Media und vielen weiteren Themen. Weiterhin erläutert dieses Buch die gängigsten Kennzahlen und zeigt, wie man Recruiting Analytics in Organisationen erfolgreich implementiert. Die digitale und kostenfreie Ergänzung zu Ihrem Buch auf myBook+: Zugriff auf ergänzende Materialien und Inhalte E-Book direkt online lesen im Browser Persönliche Fachbibliothek mit Ihren Büchern Jetzt nutzen auf mybookplus.de. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Agile Analytics (Böckmann, Dirk)
Agile Analytics , Business Analytics (BA) hilft Unternehmen dabei, faktenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen. Dadurch können sie fundiertere Entscheidungen treffen und ihre Leistungsfähigkeit spürbar steigern. Dirk Böckmann zeigt, wie Sie BA mihilfe von Agilität architektonisch, prozessual und strukturell so organisieren, dass sie der Dynamik des heutigen Wettbewerbs gerecht werden. Sie erfahren insbesondere, wie Advanced Analytics mit agilen Methoden im Unternehmen implementiert und betrieben werden kann. Anhand des Viable System Models wird zudem verdeutlicht, wie Unternehmen als Ganzes stabil und agil organisiert werden können und so dynamische Fähigkeiten aufzubauen um so kontinuierlich besser zu werden. Inhalte: Business Intelligence zu Business Analytics Advanced Analytics und Agile Analytics Statische Ansätze: Merkmale, Grenzen und mögliche Agilisierung Agile Analytics-Architekturen: Konzept, Strategie und Umsetzung Predictive Analytics: strategische Bedeutung und praktische Umsetzung Analytics: Anwendung und Entwicklung Betriebsorganisationen agil aufstellen , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230602, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: Haufe Fachbuch##, Autoren: Böckmann, Dirk, Seitenzahl/Blattzahl: 237, Keyword: AI; Agile Analytics; Agilität; Artificial Intelligence; Business Analytics; Business Intelligence; Data; Data Science; Daten; Entscheidung; KI; Künstliche Intelligenz; Management; Unternehmen; agil, Fachschema: Management / Strategisches Management~Strategisches Management~Unternehmensstrategie / Strategisches Management~Innovationsmanagement~Management / Innovationsmanagement~Entrepreneurship~Business / Management~Management~Wirtschaft / Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsmathematik~Wirtschaftsrechnen, Fachkategorie: Management: Innovation~Unternehmensführung~Management und Managementtechniken~Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management, Thema: Optimieren, Warengruppe: TB/Wirtschaft/Management, Fachkategorie: Strategisches Management, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe Lexware GmbH, Verlag: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Länge: 228, Breite: 171, Höhe: 15, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, eBook EAN: 9783648164365 9783648164372, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0006, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 49.99 € | Versand*: 0 € -
Ontrup, Greta: HR-Analytics
HR-Analytics , Die Zukunft des Personalwesens ist datengestützt - so die These dieses Buches, das sich aus arbeits- und organisationspsychologischer Perspektive mit dem Einsatz von Datenanalyse und Künstlicher Intelligenz im Human Resource Management befasst. HR-Analytics (auch: People Analytics oder Workforce Analytics) umfasst hierbei alle Prozesse, bei denen Daten der Mitarbeitenden gesammelt, ausgewertet und dahingehend aufbereitet werden, dass die Analyseergebnisse als Entscheidungsgrundlage für strategische Unternehmensfragen genutzt werden können. In diesem Buch wird aufgezeigt, wie HR-Analytics einen Beitrag zum strategischen Unternehmenserfolg leisten kann und welche Rahmenbedingungen beachtet werden müssen, um die Akzeptanz aller beteiligten Personengruppen im Unternehmen sicherzustellen. Es bietet eine Orientierungshilfe im Hinblick auf Fragen wie: Welche Personengruppen muss ich auf welche Art und Weise informieren? Welche technischen, organisationalen und rechtlichen Rahmenbedingungen sind zu beachten? Wird HR-Analytics von den Beschäftigten akzeptiert? Wie kann ein erstes HR-Analytics-Projekt im Unternehmen aussehen? Was können mir Daten sagen - und was nicht? Den Leserinnen und Lesern wird das erforderliche Grundwissen vermittelt, um Sinnhaftigkeit, Möglichkeiten und Rahmenbedingungen von datengestütztem Personalmanagement zu reflektieren und auf diese Weise zu einer verantwortungsvollen Gestaltung von HR-Analytics-Projekten beizutragen. Praktische Anwendungsbeispiele aus den Bereichen Rekrutierung, Leistungsbeurteilung, Training, Personalentwicklung, Kompetenzmanagement, Talent Management sowie Personalbindung und Personalplanung runden den Band ab. Darüber hinaus enthält das Buch einen detaillierten Leitfaden, der insbesondere in mittelständischen Unternehmen bei der erstmaligen Durchführung eines HR-Analytics-Projektes unterstützen kann, und der nach erfolgter Registrierung zusätzlich von der Hogrefe Website heruntergeladen werden kann. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
Preis: 36.95 € | Versand*: 0 €
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Was ist Big Data?
Big Data bezieht sich auf große Mengen an Daten, die mit hoher Geschwindigkeit und Vielfalt generiert werden. Diese Daten können aus verschiedenen Quellen stammen, wie zum Beispiel sozialen Medien, Sensoren oder Transaktionen. Big Data ermöglicht es Unternehmen, Muster und Trends zu identifizieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
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Was ist das Big Data?
Was ist das Big Data? Big Data bezieht sich auf die riesigen Mengen an Daten, die in unserer digitalen Welt generiert werden. Diese Daten stammen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Sensoren, Mobilgeräten und mehr. Big Data zeichnet sich durch die 3Vs aus: Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit. Unternehmen nutzen Big Data, um Muster und Trends zu erkennen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Es erfordert spezielle Tools und Technologien wie Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Big Data effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.
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Ist Big Data eine Technologie?
Ist Big Data eine Technologie? Big Data ist eigentlich kein spezifisches Technologieprodukt, sondern vielmehr ein Konzept oder eine Herangehensweise, um große Mengen an Daten zu sammeln, zu speichern, zu analysieren und zu nutzen. Es umfasst verschiedene Technologien und Tools wie Datenbanken, Data Mining, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, die verwendet werden, um Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen. Daher kann man sagen, dass Big Data eher eine Strategie oder ein Framework ist, das auf verschiedenen Technologien basiert, anstatt eine eigenständige Technologie zu sein. Letztendlich zielt Big Data darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
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Wie wichtig ist Big Data?
Wie wichtig ist Big Data? Big Data spielt heutzutage eine entscheidende Rolle in nahezu allen Branchen, da Unternehmen immer mehr Daten sammeln und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen wertvolle Einblicke gewinnen, Trends erkennen und ihre Geschäftsstrategien optimieren. Zudem ermöglicht Big Data die Personalisierung von Produkten und Dienstleistungen, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu verstehen und zu erfüllen. Insgesamt ist Big Data also von großer Bedeutung für den Erfolg und die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen in der heutigen digitalen Welt.
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